A legújabb, közepes kategóriájú okostelefon-mobilplatform-sorozattal együtt a Qualcomm még nagyobb bejelentést tett a San Francisco-i AI-napon. A mobil chip-óriás újabb játékot indít a szerverek számára, miután 2018-ban elhagyta Centriq kínálatát. Ezúttal a társaság kihasználja technológiáit az AI területén, hogy lábát a felhő számítástechnikai ajtójába helyezzék. Az első chip, amelyet a Qualcomm Cloud AI 100 platformon neveztünk el.
A Cloud AI 100 platform nem egy mobil chip átcsomagolása, hanem egy megalapozott, 7 nm-es terve az AI következtetési feladatokhoz, nem pedig az edzéshez. Ez azt jelenti, hogy a chip a neurális hálózatokon áthaladó számokat ropogtatja, ahelyett, hogy azokat kiképeznék. Ez úgy tűnik, hogy a Qualcomm közvetlen versenyben áll az Nvidia Tesla T4 sorozatával és a Google Edge TPU következtetési chipekkel, amelyeket kiszolgálók és felhőalapú számítástechnika számára terveztek. Csakúgy, mint a versenytársak, a Qualcomm rájött, hogy a leghatékonyabb AI-feldolgozást nem CPU-k, GPU-k és FGPA-k esetében végzik el, hanem külön dedikált AI-gyorsítóra van szükség.
A teljesítmény szempontjából a Qualcomm a Snapdragon 855 képességeihez képest több mint 50-szeres AI teljesítmény-növekedést becsül. A Snapdragon 855 7TOPS teljesítményt nyújt, ami azt sugallja, hogy a Cloud AI 100 350TOPS tartományba esik. Ez minden bizonnyal megkapja az Nvidia T4-es pénzét. A Qualcomm úgy véli, hogy a wattonkénti teljesítmény szempontjából is élen jár, és tízszeres javulással büszkélkedhet az iparág legfejlettebb AI következtetési megoldásaihoz viszonyítva. Ha nagy számokat ropog, az energiahatékonyság óriási összegeket takaríthat meg a társaságoknak az áramszámlákban. Ezenkívül a Qualcomm ki akarja használni a jelfeldolgozás és az 5G szakértelmét, így felhőplatformja a jövőben nagyon alacsony késleltetésű hálózatokban működhet.
Amikor megkérdezték, a Qualcomm nem kommentálná azt, hogy a Cloud AI 100-ban használt architektúra védett vagy másutt engedélyezett-e. Kíváncsi vagyok, hogy ez a Arm's Trillium AI architektúrájának első megjelenése, amelyet kifejezetten az alacsony energiaigényű következtetési munkaterhek számára terveztek. De elegendő spekuláció, a Qualcomm azt állítja, hogy a jövőben több információt fog megosztani AI architektúrájáról.
Végül, a fejlesztők támogatása érdekében a Qualcomm Cloud AI 100 a legtöbb, ha nem az összes, az iparágvezető szoftvercsomaggal működik. Támogatjuk a Caffe, Keras, mxnet, TensorFlow, PaddlePaddle és Cognitive Toolkit keretrendszereket, valamint a Glow, OnnX és XLA futási időket.
A Qualcomm Cloud AI 100 várhatóan mintavételt kezd el az ügyfelek számára
