Tartalom
Sajnos a Samsung számára ez a kérdésmód egyre relevánsabb minden egyes egyedi processzormag-generációnál. Az Exynos zászlóshajó chipjei a Snapdragon riválisaikhoz képest küzdenek a fenntartható teljesítmény, a CPU hatékonyság és az energiafogyasztás szempontjából. És még mielőtt megvizsgálná a különbségeket a grafika, a modem, a gépi tanulás, a képalkotás és a processzortól függő egyéb lehetőségek között. A paritás fenntartása az eszközök között két különböző chipekkel egyszerűen nem lehetséges a nagymértékben testreszabott szilíciummal.
A legjobb alkatrészek kiválasztása
Ezenkívül a Arm az elmúlt években sok bonyolultságot vetett ki a CPU tervezéséből. A Qualcomm vitathatatlanul a legjobb eredményeket nyeri a Arm félig egyedi CPU-kivitelével (miután teljesen eldobta a Krait és a Kryo CPU-kat), míg a Huawei HiSilicon és MediaTek versenyképes termékeket készít el a polcról elérhető Cortex-A alkatrészekkel. Az Apple továbbra is részesül a teljesen egyedi tervezésből, mivel az OS és API könyvtárak felett is gyakorolja az irányítást, de ugyanez nem vonatkozik az Android gyártókra.
A standard Arm CPU-magok esetében a heterogén számítások előnyei vannak a DynamIQ klaszter technológián keresztül, és a jövőbeli Cortex-A processzorok már célba veszik a hatékony laptop-osztályú teljesítményt. A Samsung teljesen egyéni tervezéssel elmulasztotta ezeket a kedvezményeket, és valószínűleg úgy döntött, hogy ideje elkezdeni ezeknek a könnyebb lehetőségeknek a használatát.
A láthatáron a következő generációs ARMv9 architektúra is található, amely új nagy és kicsi processzor terveket kísér. A vállalat CPU-tervező csoportjának jelentős erőforrásokra lenne szükségük ahhoz, hogy az ARMv9 CPU-t a Cortex-A alapú versenytársakkal egy időben kivegyék. Ehelyett a Samsung sokkal bölcsenebben költi el processzorának költségvetését, ha a már elérhető IP-termékek széles választékából választja ki.
Ha az ARMv9 a láthatáron van, a következő generációs egyedi CPU-k jelentős K + F beruházást igényelnének
Hasonlóképpen, a Samsung a jövőbeli Exynos grafikai komponensekkel együttműködik az AMD-vel, ahelyett, hogy drága házon belüli kalandot indítana. A meglévő grafikai óriás szakértelmének és technológiájának kihasználása elméletileg lehetővé teszi az Exynos számára, hogy megkerülje a jelenlegi Mali GPU teljesítményével kapcsolatos kérdéseket, anélkül, hogy évekig várná az egyedi megoldást. Ez szintén jóval megfizethetőbb, mint a hosszadalmas házon belüli fejlesztés, miközben továbbra is a mérnökök számára biztosítja a rugalmasság megváltoztatásához és testreszabásához szükséges rugalmasságot.
Végső soron a fejlesztés hatékonyságát illetően az elkészített vagy félig egyedi Arm CPU-kat és az AMD GPU alkatrészeket nehéz legyőzni.
Több az Exynos, mint a CPU
Az egyedi GPU-csapat továbbra is nagyon aktív Austinban és San Jose-ban, csakúgy, mint a szilikon gépi tanulásán dolgozók. Az egyedi CPU-részleg bezárása minden bizonnyal nem a Samsung Exynos törekvéseinek vége. Valójában ez lehetővé teszi a Samsung számára, hogy a SoC fejlődésében uralkodó tendenciákhoz igazodjon.
Az okostelefon-processzorok már sokkal többet jelentenek, mint a hagyományos CPU és GPU képességek. A gépi tanulás és az AI képességek dedikált hardvert igényelnek a hatékony működéshez, míg a fejlett kép- és videofeldolgozási képességek megkülönböztetik a csúcskategóriás termékeket az elérhetőbb lehetőségektől.
A Huawei Kirin SoC-k gyorsan felismerték a továbbfejlesztett képjel-processzor (ISP) és a gépi tanulási szilícium szükségességét, megtervezték a házon belüli DaVinci architektúrát a Kirin 990-hez. A Qualcomm ezen a trendnél is megduplázódott, kibővítve digitális jelfeldolgozóját (DSP). ) képességek dedikált gépi tanulási vektorral és tenzoregységekkel, valamint első számítógépes látás-ISP-jével. Nem feledkezve meg az integrált 5G modem képességeiről sem, a Samsung ezeket a trendeket is magában foglalja, ám gyakran egy lépéssel hátráltatja fő versenytársait.
A CPU-k régi hírek, az Exynos most már szabadon felveheti a heterogén számítási versenyt
A mobil SoC-k egyre inkább a specializációt és a heterogén számítást részesítik előnyben a nyers CPU-teljesítmény felett. Kevesebb kutatási és fejlesztési erőforrással és kevesebb szilíciumterülettel költözve a nagyszerű Mongoose magokhoz, a Samsung szabadon koncentrálhat Exynos SoC-k ezen egyre fontosabb szempontjaira. Úgy tűnik, hogy a vállalat egy házon belüli neurális feldolgozóegységen (NPU) dolgozik, hogy javítsa a hang- és képfeldolgozást, amely egy erősebb AMD GPU-val egy kicsit lefelé haladva egy nagyon képes mobil chipkészletet eredményezhet.
Az Exynos 990 és M5 magjai valószínűleg a Samsung teljesen egyedi CPU-tervei lesznek. Kár, hogy egy másik tervezőcsapat bezáródjon, de ennek a döntésnek a még nem túl távoli jövőben még jobb Samsung-processzorokhoz kell vezetnie.
